Robot
			
			Складчик
		- #1
 
[Stepik] Искусственный интеллект в профессии: от новичка до практика [Святослав Гусс]
- Ссылка на картинку
 
Этот курс поможет вам освоить основы искусственного интеллекта и научиться использовать ИИ-инструменты в повседневной работе. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы (промпты), чтобы получать точные и полезные ответы, и сможете внедрить технологии ИИ в свою профессиональную деятельность — будь вы учитель, юрист, бухгалтер или представитель другой сферы.
Курс сочетает теорию, практику и самостоятельную работу, чтобы вы не просто поняли, как работает ИИ, но и начали применять его в реальных задачах уже во время обучения.
Чему вы научитесь
Курс создан для широкой аудитории:
Курс состоит из 2 больших частей, каждый из которых включает:
						Курс сочетает теорию, практику и самостоятельную работу, чтобы вы не просто поняли, как работает ИИ, но и начали применять его в реальных задачах уже во время обучения.
Чему вы научитесь
- Разбираться в основах искусственного интеллекта и понимать, где он применим.
 - Понимать различия между Machine Learning, Deep Learning и NLP.
 - Оценивать качество данных и этические риски при использовании ИИ.
 - Эффективно взаимодействовать с ИИ-ассистентами через грамотно составленные промпты.
 - Создавать чёткие, структурированные запросы, используя техники prompt engineering.
 - Применять ИИ в решении типовых задач своей профессии.
 - Автоматизировать рутинные процессы с помощью цепочек промптов.
 - Анализировать ситуации, связанные с этикой ИИ, и принимать обоснованные решения.
 - Разрабатывать собственный набор промптов под свои профессиональные нужды.
 
Курс создан для широкой аудитории:
- Профессионалы из разных сфер: учителя, юристы, бухгалтеры, HR-специалисты, маркетологи и другие.
 - Студенты, которые хотят получить актуальные навыки перед выходом на рынок труда.
 - Руководители, желающие внедрить ИИ в процессы работы своих команд.
 - Все, кто интересуется ИИ, хочет разобраться в теме и начать применять технологии на практике.
 
Курс состоит из 2 больших частей, каждый из которых включает:
- Лекции (теория) — короткие и понятные объяснения ключевых тем.
 - Практические занятия — работа с реальными ИИ-инструментами, решение задач из профессиональной практики.
 - Самостоятельная работа — выполнение заданий, исследование и анализ, подготовка отчетов.
 
								Показать больше
					
			
			
											
												
													Зарегистрируйтесь
												
											, чтобы посмотреть скрытый контент.